Israel+Latin American Network hizo la entrega de los Premios ILAN, los que reconocen e impulsan a los universitarios con innovaciones, creando una red de conexión en una ceremonia que celebró la creatividad y el compromiso social.
En esta edición del 2024, los premios ILAN recibieron más de 80 proyectos de estudiantes de siete universidades de Guatemala, entre ellas: Universidad del Valle de Guatemala (UVG), Universidad Rafael Landívar (URL), Universidad Galileo y Universidad Panamericana (Upana).
La premiación se llevó a cabo en el Auditorio Juan Bautista Gutiérrez del Centro Cultural de la Universidad Francisco Marroquín. El evento destacó los esfuerzos de jóvenes que buscan generar un impacto positivo en la sociedad a través de la tecnología y la sostenibilidad.
Los equipos ganadores provenientes de las universidades participantes, recibieron el Premio ILAN, representado por una escultura.
Además, un miembro de cada equipo fue galardonado con un viaje a Israel en 2025 para conocer de cerca el modelo de innovación de ese país, explorar su ecosistema y establecer lazos con proyectos similares, con el objetivo de implementar soluciones en Guatemala y maximizar su impacto social.
Las delegaciones de Israel+Latin American Network se encuentran en Israel, donde los afortunados ganadores serán expuestos a los centros de innovación de universidades, gobierno y del sector privado, instruyendo a los jóvenes en las bases para llevar sus propuestas al siguiente nivel.
El reconocimiento también incluye mentorías y acceso a la Plataforma ILAN Online, que facilita la conexión con innovadores y emprendedores de Guatemala, Latinoamérica e Israel.
Los proyectos ganadores del Premio ILAN 2024
Ceniza de Bagazo de Caña de Azúcar de Universidad del Valle de Guatemala
El proyecto tiene como objetivo desarrollar un material de construcción innovador utilizando la ceniza de bagazo de caña (CBCA) como análogo del regolito lunar, con aplicaciones tanto en la Tierra como en futuras bases lunares.
En el ámbito terrestre, busca reutilizar residuos agrícolas para crear materiales más sostenibles, reduciendo la dependencia del cemento tradicional y su impacto ambiental.
En el espacio, propone facilitar la construcción de bases lunares mediante el uso de recursos locales, lo que disminuiría significativamente los costos y los desafíos logísticos de las misiones espaciales.
BioPhoenis de Universidad del Valle de Guatemala
Esta propuesta consiste en desarrollar un proceso eficiente para la extracción de dióxido de silicio de alta pureza a partir de las cenizas de bagazo de caña de azúcar provenientes de ingenios azucareros guatemaltecos, buscando convertir un residuo agroindustrial en un producto de valor agregado.
Zero Waste Tank de Universidad Rafael Landívar
Consiste en la elaboración y comercialización de un tanque anaeróbico para el procesamiento de desechos orgánicos y agua de lluvia-residual, para la producción de recursos renovables en la industria agropecuaria y comunidades rurales.
Sembrando Esperanza de Universidad Rafael Landívar
Un proyecto que busca ayudar a las comunidades que más lo necesitan en Guatemala, proporcionando acceso a agua potable y alimentos. Su objetivo es mejorar la nutrición y la calidad de vida de sus habitantes mediante soluciones sostenibles y solidarias.
CLEB de Universidad Galileo
CLEB es un Desinfectante biobasado con bacteriófagos, que sea eficaz y sostenible, minimizando el impacto ambiental en comparación con productos limpiadores convencionales con disolventes tóxicos.
SIMAT de Universidad Galileo
El Sistema de Monitoreo y Alerta Temprana (SIMAT) detecta, monitorea y comparte el estado del río en donde se encuentra instalado. Esta información se comparte con las autoridades encargadas de la gestión de riesgos, permitiendo tomar acciones preventivas como de respuesta rápida para minimizar los impactos negativos en la vida humana, los bienes y el medio ambiente.
ECOBIN de Universidad Panamericana
Sistema inteligente para la gestión automatizada de residuos, empleando tecnología de reconocimiento de objetos, mediante cámaras, y aprendizaje para separar automáticamente desechos reciclables y no reciclables, creando así un impacto positivo en la reeducación de personas sobre la categorización de los residuos como plástico, papel, metal y orgánico.
Análisis de Ecografías Obstétricas con IA de Universidad Panamericana
Capacitar al personal de salud de áreas rurales remotas en la realización de ecografías obstétricas mediante soluciones tecnológicas, como el Machine Learning. Evaluando automáticamente imágenes ecográficas y así optimizar el proceso de diagnóstico, con base en la experiencia de profesionales de la salud, facilitando el acceso a la atención médica adecuada para las gestantes.
